Formation

Approche pédagogique.

Hyphen propose des formations adaptées à votre contexte afin de vous amener une connaissance des principes de l’approche statistique et une autonomie dans l’application et l’interprétation des méthodes classiques.

L’équipe d’Hyphen s’appuie sur son expérience dans le domaine de la formation pour proposer un matériel pédagogique adapté :

  • modules interactifs
  • centré sur l’interprétation des résultats
  • application sur données réelles

Les concepts statistiques évoqués au cours de la formation sont présentés au travers d’exercices ou de travaux dirigés orientés métier.

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Personnalisation

En fonction de vos besoins, les formations sont organisées en inter-entreprises ou intra-entreprises.

Nos sessions sont construites de manière à développer la compréhension et l’utilisation des outils statistiques.

Notre expérience de la recherche dans les sciences du vivant et du développement précoce du médicament nous procure une connaissance des problématiques de l’industrie pharmaceutique.

Nous vous encourageons à nous contacter pour concevoir une formation adaptée à vos besoins.

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Quelques exemples de formation

  • Traitement statistique des données des études de stabilité
  • Comment identifier des résultats hors tendances (OOT/ OOE) en stabilité et à libération
  • Les plans d’expériences dans l’approche Quality by Design – QbD – ICH Q8 (qualité par la conception)
  • Analyse statistique et interprétation des résultats d’essais de dissolution
  • Analyse statistique et interprétation des résultats de validation d’une méthode analytique
  • Planification et analyse de résultats issus d’un transfert de méthodes analytiques
  • Approche d’équivalence pour l’analyse d’un bioassay
  • Utilisation des courbes ROC pour l’établissement de critères diagnostics
  • Outils statistiques en production (MSP/SPC)
  • Usage des statistiques de laboratoire

Atouts

Apporter de l’objectivité dans la prise de décision

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Quantifier les hypothèses

trait-2

Explorer de nouvelles hypothèses scientifiques

trait-3

Accélérer le traitement des données